DATA MINING

DATA MINING
Hotel Golden Flower, Bandung | 08 – 09 Juli 2014 | Rp 4.000.000,-
Hotel Golden Flower, Bandung | 23 – 24 September 2014 | Rp 4.000.000,-
Hotel Golden Flower, Bandung | 25 – 26 November 2014 | Rp 4.000.000,-

 

 

Seminar/Conference Description :

Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut implisit, tidak diketahui sebelumnya dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu. Data Mining adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar. Data mining mempunyai pola dan hubungan yang menggambarkan langkah-langkah yang harus diambil untuk memastikan hasil yang tepat. Software data mining bertujuan unutk mengetahui bisnis, memahami data dan membantu analis bisnis untuk menghasilkan hipotesis.

Alasan utama mengapa Data Mining sangat menarik perhatian industri informasi belakangan ini? karena tersedianya data dalam jumlah yang besar. Data Mining sangat diperlukan terutama dalam pengelola data yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat bagi penggunanya.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta dapat menggunakan Data Mining dalam menangani meledaknya volume data, dapat menemukan informasi yang berada di gudang data dalam perusahaan.

Speaker :

Team trainer

 

Outline :

  • Introduction Data Mining.
  • Proses Pencarian Pola:
    1. Pembersihan Data,
    2. Integrasi Data,
    3. Pemilihan Data,
    4. Transformasi Data,
    5. Penggalian Data,
    6. Evaluasi Pola,
    7. Penyajian Pola.
  • Teknik Penggalian Data:
    1. Karakterisasi dan Diskriminasi (Menggeneralisasi, Merangkum dan Mengkontraskan Karakteristik Data),
    2. Penggalian Pola Berulang,
    3. Klasifikasi (Membangun suatu model yang bisa mengklasifikasikan suatu objek berdasar atribut-atributnya. Kelas target sudah tersedia dalam data sebelumnya, sehingga fokusnya adalah bagaimana mempelajari data yang ada agar klasifikator bisa mengklasifikasikan sendiri),
    4. Prediksi (Memprediksi nilai yang tidak diketahui atau nilai yang hilang, menggunakan model dari klasifikasi),
    5. Penggugusan/Cluster analysis,
    6. Analisis Outlier,
    7. Analisis Trend dan Evolusi.

 

Date :

  • 25 – 26 Maret 2014
  • 8 – 9 Mei 2014
  • 8 – 9 Juli 2014
  • 23 – 24 September 2014
  • 25 – 26 November 2014

 

Time :

09:00 – 17:00 WIB

 

Venue :

Hotel Golden Flower, Jl. Asia Afrika No. 15-17 Bandung

 

Fee :

  • Rp 4.000.000,-
  • (Gratis : 1 peserta (ke-4) untuk pendaftaran 3 peserta dari 1 perusahaan)

 

Share and Enjoy: These icons link to social bookmarking sites where readers can share and discover new web pages.
  • MisterWong
  • Y!GG
  • Webnews
  • Digg
  • del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
Posted in: Bandung, Databases

About the Author:

Post a Comment